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谷歌发布强大AI芯片和超算要转型硬件制造商_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 18:56:23 阅读: 来源:破碎机厂家

5月18日消息,据technologyreview报道,如果说人工智能(AI)能够迅速蚕食掉软件,那么谷歌可能拥有最大的胃口。在今年的I/O开发者大会上,谷歌发布了更为强大的芯片和以机器学习为基础的超级计算机,它们将有助于谷歌成为以AI为重点的硬件制造商。

在I/O开发者大会上,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)介绍了谷歌研发的新计算机处理器,用于支持机器学习技术。近年来,机器学习已经在IT行业掀起强大风暴。此举也反映出快速进步的AI正如何改变谷歌本身,已经有可靠迹象显示,谷歌希望能领导AI软件和硬件等相关方面的发展趋势。

或许最重要的是,或者说至少对于研究机器学习技术的人来说,谷歌新的处理器不仅可以更快的速度执行任务,它还能被以令人难以置信的效率训练。谷歌新处理器名为云张量处理单元(Cloud Tensor Processing Unit),它以谷歌的开源机器学习框架TensorFlow的名义命名。

训练是机器学习领域最基础的部分。举例来说,为了开发出能够识别照片中热狗的算法,你可能需要训练算法识别数以万计的热狗照片,直到其学会区分。但是训练某个大模型的运算非常复杂,而且这种训练可能需要持续数天甚至数周。

皮查伊还在开发者大会上公布了机器学习超级计算机,或称Cloud TPU Pod,它以Cloud TPU集群为基础,可高速处理数据连接。皮查伊称,谷歌也在研发TensorFlow Research Cloud,它由数以千计的TPU组成。皮查伊表示:“我们正建立我们所谓的AI优先数据中心,Cloud TPU正帮助优化训练和推理,这为AI取得显著进步打下基础。”谷歌将制造1000套Cloud TPU系统,为那些愿意公开分享自己研发工作细节的AI研究人员提供支持。

皮查伊在主题演讲中还宣布多个AI研究计划,包括努力开发能够学习如何从事耗时工作的算法,包括微调其他机器学习算法。他还称,谷歌正为医学图像分析、基因组分析以及分子发现开发AI工具。在开发者大会之前,谷歌高级研究员杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示,这些项目有助于帮助AI进步。他说:“许多顶级研究人员还没有像他们所希望的那样,获得强大的计算能力支持。”

谷歌进军以AI为重点的硬件和云服务领域,部分原因是受其自身业务加速的驱动。谷歌已经在使用TensorFlow为搜索、语音识别、翻译以及图形处理等提供支持。此外,谷歌也在Alphabet子公司DeepMind开发的智能程序AlphaGo中使用这种技术。

但从战略上看,谷歌可能在防止其他公司在机器学习领域取得主导地位。比如专门研发和制造图形处理芯片的英伟达,其芯片已经开始被用于深度学习领域,并在各种产品中变得越来越突出。为了提供某些措施以衡量其Cloud TPU提供的加速表现,谷歌表示其翻译算法可能受到训练,使用新硬件后比现有硬件速度快得多。32个最好的GPU全天的训练量,TPU Pod只需要发挥1/8的水平就可在1个下午完成。

谷歌云计算团队首席科学家、斯坦福大学AI实验室主管李飞飞(Fei-Fei Li)称:“这些TPU可提供惊人的128万亿次浮点运算,它们是专为驱动机器学习技术的芯片。”与之相比,iPhone 6可提供100万亿次浮点运算。谷歌表示,他们还可能为研究人员设计使用其他硬件的算法,这就是他们所谓的“民主化机器学习”。自从谷歌2015年发布TensorFlow以来,越来越多的研究人员开始使用它。谷歌宣称,TensorFlow已经成为世界上使用最广泛的深度学习框架。

机器学习专家目前正处于供不应求的状态,因为许多行业的公司都希望能够利用不断取得进展的AI力量。皮查伊表示,解决这种技术短缺的方案之一就是开发机器学习软件,用以取代AI专家开发机器学习软件的部分工作。

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